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Datos · Automatización · Marketing
Villa Romana
26 · 08 · 2026
Villa Romana · Reunión de parametrización

Mínimos predictivos
por tienda
26 de agosto de 2026

Lo que ya está resuelto, y las 20 decisiones que necesitamos de ustedes para arrancar.
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El problema

El archivo de hoy decide a qué tiendas, casi nunca cuánto

13 de 4.296
filas del archivo vigente le mandan cantidades distintas a distintas tiendas. En las otras 4.283, toda tienda que surte esa talla recibe exactamente el mismo número. Y 8 de cada 10 celdas dicen 1. La única palanca que se está usando hoy es prender y apagar tiendas.
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Qué cambia

El mínimo deja de ser un criterio y pasa a ser un cálculo

mínimo (tienda, talla) =
venta diaria estimada × días de cobertura × factor de seguridad
Sale el mismo Excel, con el mismo formato, y entra al programa de centralización igual que hoy. Lo que cambia es de dónde salen los números: de la venta real de cada tienda, talla por talla.
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Lo que ya quedó definido

Con dos despachos por semana, el mínimo depende de qué despacho se está armando

DespachoLlegaCubreDías
LunesMiércolesmiércoles · jueves · viernes3
JuevesSábadosábado · domingo · lunes · martes4
Tránsito de 48 horas, igual para todas las ciudades. Las tiendas venden los 7 días. Los dos despachos cubren la semana completa, sin huecos ni solapes.
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Hallazgo

El despacho del jueves carga el fin de semana — y hoy nada lo compensa

sábado + domingo
El despacho del jueves cubre 4 días, pero dos de ellos son los más fuertes de la semana. Con un mínimo plano se subsurte el jueves y se sobresurte el lunes, todas las semanas. Cuánto pesa realmente el fin de semana lo medimos con los datos que ya existen — no hay que pedir nada para esto.
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El riesgo principal

Una talla agotada se parece demasiado a una talla que no vende

Camisa X · color Y · tienda A · últimos 4 meses
S 8  ·  M 12  ·  L 3  ·  XL 2
La L vendió 3 porque solo hubo 3: se agotó el segundo día. Si el modelo lee ese 3 como demanda, manda menos L, se agota antes todavía, y esa tienda nunca vuelve a tener L. Para distinguir “no gustó” de “no había” hace falta saber, día por día, si había stock.
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Preguntas · Bloque 1 de 6 · Sistemas / Power BI

Lo que necesitamos de sistemas para que el modelo no se engañe solo

  1. ¿Existe el histórico de existencias por fecha — día × tienda × referencia × color × talla? ¿Desde cuándo llega?
  2. Si no está expuesto en Power BI, ¿se puede publicar, o dejar un corte diario que se almacene automáticamente?
  3. Ventas: ¿hasta dónde llega el histórico, y podemos bajar el detalle por día de todo el catálogo, o nos lo entregan exportado?
Es el único bloque que bloquea el arranque. El resto se puede empezar con un valor por defecto y ajustar después.
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Preguntas · Bloque 2 de 6 · Operación de despacho

Cuatro cosas de la operación que cambian el número directamente

  1. ¿Qué pasa cuando el lunes o el jueves cae festivo: se despacha igual, o se corre al día siguiente?
  2. El tránsito de 48 horas, ¿aplica también a las tiendas de Bogotá, o allá llega el mismo día?
  3. ¿Hay tope por despacho — unidades, cajas, presupuesto de transporte — que el archivo deba respetar?
  4. ¿Hay tiendas donde el espacio físico limite cuánto pueden tener en piso, sin importar lo que venda?
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Preguntas · Bloque 3 de 6 · Criterio comercial

Lo que el dato no puede decidir por ustedes

  1. ¿Prefieren que sobre o que falte? ¿Vale lo mismo para un vestido que para una camiseta básica?
  2. Hoy el archivo usa 1, 2 o 4 unidades por celda. ¿El sistema puede decir 6 si la venta lo pide, o hay techo?
  3. Si una tienda vende M y L pero nunca XS: ¿le mandamos 1 XS para que la curva se vea completa, o simplemente no lleva XS?
  4. ¿Desde qué nivel de venta una tienda se gana el derecho a recibir una referencia?
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Preguntas · Bloque 4 de 6 · Referencias nuevas

La referencia nueva no tiene historia: alguien tiene que decidir con qué arranca

  1. ¿La estimamos por parecido — departamento, clase, gama, precio y color — contra referencias que sí tienen historia?
  2. ¿O ustedes dictan la curva de lanzamiento y el sistema la respeta hasta que la referencia tenga venta propia?
  3. Si la dictan: ¿quién la define, y con cuánta anticipación llega antes del primer despacho?
Las dos primeras no son excluyentes: lo normal es que el sistema estime, y que la curva dictada mande cuando exista.
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Preguntas · Bloque 5 de 6 · Alcance del catálogo

Qué entra y qué no entra al cálculo

  1. ¿Se calculan mínimos para Liquidación, Saldo y Market Place, o esas se manejan aparte?
  2. Outlets (BD103, BD110, BD124, BD146, BD160): ¿mismo criterio que una tienda de calle?
  3. Devoluciones: ¿se restan de la venta de la tienda que las recibió?
  4. El e-commerce (BD147) está excluido del surtido. ¿Confirmamos que su venta tampoco influye en los mínimos de tienda?
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Preguntas · Bloque 6 de 6 · Operación del sistema

Quién aprueba, cada cuánto se corre, y cómo sabremos que funcionó

  1. El archivo no entra solo a producción: alguien lo revisa. ¿Quién, y puede editarlo a mano encima de lo calculado?
  2. ¿Se corre antes de cada despacho — lunes y jueves — o con otra frecuencia?
  3. Proponemos medir dos cosas: quiebre (talla en cero con venta previa) y polvo (unidades sin venta en 30 días). ¿Sirven como tablero?
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Siguiente paso

Con estas respuestas el prototipo arranca esta semana

01
Dimensionar los datos y medir el peso del fin de semana
02
Prototipo en 3 referencias ya centralizadas
03
Backtest: cuántos quiebres y cuánto polvo habría evitado
04
Piloto en una centralización real
Solo el bloque 1 bloquea. Todo lo demás arranca con un valor por defecto que se ajusta con los datos del piloto.
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Anexo 1

Las 20 preguntas, en orden, con lo que cada una desbloquea

La columna de la derecha es el parámetro interno que cierra cada respuesta. No hace falta mencionarla en la reunión.

#PreguntaQué cierra
1¿Existe histórico de existencias por fecha (día × tienda × ref × color × talla)? ¿Desde cuándo?P-04
2Si no está en Power BI, ¿se puede publicar o dejar un corte diario automático?P-04
3Ventas: ¿hasta dónde llega el histórico y se puede bajar el detalle diario del catálogo completo?P-16
4¿Qué pasa cuando lunes o jueves cae festivo?P-01
5¿El tránsito de 48 h aplica también a Bogotá?P-01
6¿Hay tope por despacho (unidades, cajas, transporte)?nuevo
7¿Hay tiendas con límite físico de exhibición?P-08
8¿Prefieren sobrar o faltar? ¿Igual para todo el catálogo?P-05
9¿El mínimo por celda puede pasar de 4?P-08
10Tallas parciales: ¿1 de exhibición o no lleva esa talla?P-09
11¿Desde qué venta una tienda entra como destino?P-07
12Referencias nuevas: ¿estimación por parecido?P-03
13Referencias nuevas: ¿curva de lanzamiento dictada?P-03
14Si la dictan: ¿quién y con cuánta anticipación?P-03
15¿Liquidación, Saldo y Market Place entran al cálculo?P-10
16Outlets: ¿mismo criterio que tienda de calle?P-11
17¿Las devoluciones se netean?P-14
18¿La venta del e-commerce influye en los mínimos de tienda?P-14
19¿Quién aprueba el archivo y puede editarlo a mano?P-12
20¿Quiebre y polvo sirven como tablero de éxito?P-15
Anexo 2

Estado de la parametrización

DecisiónEstadoQué quedó
CoberturaCerradaDespachos lunes y jueves, tránsito 48 h uniforme, venta los 7 días. Cobertura de 3 y 4 días según el despacho.
Ventana históricaCerradaLa define el cliente en cada corrida. Por defecto 4 meses; el informe declara siempre cuál se usó.
Origen del archivoCerradaHoy es manual, hecho por el operador de surtido. Se conserva el formato; el sistema calcula y el operador veta.
FrecuenciaCerradaBajo demanda, las veces que haga falta. Sin calendario fijo.
Histórico de inventarioAbiertaEl ERP lo guarda; falta confirmar con sistemas cómo se expone. Bloquea la corrección del sesgo.
Peso por día de la semanaAbiertaHallazgo del 26-08. Se mide con los datos que ya existen en la etapa 1.
Referencias nuevasAbiertaEstimación por parecido, curva dictada, o las dos.
Criterio comercialAbiertaFactor de seguridad, techo por celda, tallas parciales, umbral de tienda destino.
Anexo 3

De dónde sale cada cifra

13 de 4.296 filas. Conteo directo sobre la hoja CONSOLIDADO de minimos (45).xlsx: 4.296 filas (referencia × color × talla, sobre 817 referencia+color) tienen mínimo en al menos una de las 26 tiendas, y solo 13 usan más de un valor distinto entre ellas. Las celdas con mínimo se reparten así: 1 en 55.718 celdas (80,3 %), 2 en 12.765 (18,4 %) y 4 en 918 (1,3 %). Cada fila surte en promedio 16,2 tiendas de las 26.

Corrección respecto del análisis del 23-08-2026. Ese día se registró «227 de 4.497 filas varían entre tiendas». Ese conteo incluía la columna 148 — el e-commerce, que está excluido del surtido por regla del proyecto y que sí recibe cantidades distintas al resto. Descontándolo, la diferenciación real entre tiendas cae de 227 a 13. La conclusión no se debilita: se vuelve más contundente.

Cobertura de 3 y 4 días. Se deduce de la malla: despacho el lunes con 48 h de tránsito llega el miércoles y aguanta hasta que llega el del jueves, el sábado. El del jueves llega el sábado y aguanta hasta el miércoles siguiente.

El ejemplo de la talla L. Es ilustrativo, no un caso real medido. La magnitud verdadera del sesgo solo se puede calcular con el histórico de existencias — que es justamente la pregunta 1.

Universo: 26 tiendas. Quedan fuera del cálculo, por regla vigente del proyecto, BDZFR, BD148, BD147, BD120 y BD059; BD052 y BD053 son bodegas de acopio y no reciben mínimos.

luloengineering Villa Romana · Mínimos predictivos · 26-08-2026
Villa Romana · documento interno

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Mínimos predictivos — parametrización