El punto rojo se movió:
del carrito al checkout

Un funnel solo puede tener un cuello de botella dominante a la vez. El del carrito ya se atacó con el rediseño publicado hoy; con esa etapa en tratamiento, los números señalan sin ambigüedad al siguiente: la primera pantalla del checkout.

Todo lo que se corrigió en la ficha ya está al aire

• Precio con "Ahorras hoy $X" dentro del botón de compra (móvil y desktop)
• Botón pegado al selector de talla (antes: ~43px de ruido)
• Envío gratis + "llega en 3 a 5 días hábiles" debajo del botón
• Cuota Addi real ("3 cuotas desde $X") visible sin salir de la ficha
• Garantía 6 meses · cambios fáciles · empaque de lujo
• Fila de pagos con logos oficiales (Visa/MC/PSE/Bancolombia/Addi)
• Tallas sin stock ocultas por color (menos frustración)
• Fotos con modelo en vestidos + lifestyle (DPA y ficha)
• Kill de ruido: emojis, claims repetidos, webp pixelado de pagos

La métrica a vigilar 7-14 días: ATC móvil por 100 vistas (hoy 2,9 vs 8,5 desktop). Si el paquete funciona, esa brecha se cierra. Umbral de reversa ya definido (−15% sostenido 48h). Mientras tanto, invertir energía ahí tiene rendimiento decreciente: el siguiente tapón ya es otro.

De 1.083 que tocan "finalizar compra", 815 no escriben ni el correo

Esto NO es el abandono "normal" de checkout (ese es el 29% que abandona después de dejar datos — dentro del rango de la industria). Es un muro en la puerta: la persona ya eligió talla, ya agregó al carrito, ya tocó "finalizar compra"… y al ver la primera pantalla se devuelve. Con la referencia de la industria (~35-45% de checkout iniciado a compra), la tienda haría ~470 órdenes/mes con el mismo tráfico. Hace 189. El checkout deja ir 3,6 veces la venta actual.

Por qué el rojo no está en otra parte

• DescartadoTráfico de mala calidad — CTR de pauta 1,9-3,1%, 45k sesiones, y el 42,8% de quien agrega al carrito sí intenta pagar. El que llega, quiere.
• DescartadoEl paso carrito→checkout — 42,8% está dentro del benchmark (40-60%). El drawer cumple.
• DescartadoEl pago (pasarela, Addi, PSE) — quien deja sus datos compra al 70,5%. Si la pasarela fallara, este número sería el rojo.
• Descartado"Es que en móvil no compran" — el checkout bota igual en móvil (12,1%) que en desktop (12,7%). La fricción es del checkout, no del dispositivo.
• El rojoLa primera pantalla del checkout — único punto donde la tasa real (24,7%) está a menos de la mitad del benchmark. Sospechosos internos: costo de envío revelado tarde (<$150k), formulario en webview de Instagram, métodos de pago invisibles hasta dar los datos.

Tratar el checkout como se trató el carrito: con evidencia y por capas

• 01Diagnóstico visual: 20-30 recordings de Clarity del checkout + compra de prueba real en teléfono y dentro del navegador de Instagram. Salida: lista exacta de fricciones de la primera pantalla.
• 02Matar la sorpresa del envío: costo visible en el drawer para carritos <$150k, antes de entrar al checkout.
• 03Métodos de pago a la vista (Addi/PSE/tarjetas) antes de pedir datos — el "cómo pago" resuelto en el drawer.
• 04Recuperar los 79 que sí dejaron datos — email de carrito abandonado con la promo. Intención máxima, venta casi gratis.
• 05Medir con Shopify, no con GA4 — checkouts con datos vs órdenes, semanal, para ver si la aguja se mueve igual que vigilamos el ATC.

Fuentes: GA4 21 jun–21 jul (sesiones, ATC, begin_checkout, por dispositivo) + Shopify mismos 30 días (189 órdenes, 79 checkouts abandonados — fuente de verdad). Benchmarks industria moda: carrito→checkout 40-60%, checkout iniciado→compra 35-45%. Informes hermanos en esta carpeta: tallas agotadas, top/bottom conversión, diagnóstico de funnel.