Conversión por producto
Top 10 y Bottom 10 · últimos 30 días

Conversión = compras ÷ vistas de ficha (GA4, item-scope, 30 días). Solo referencias con ≥150 vistas para que la tasa sea confiable. La brecha entre extremos es de 10× sobre el promedio — el tráfico no es el problema: es a dónde llega y qué encuentra.

Perry Ellis y básicos de precio medio dominan

7 de 10 son Perry Ellis. Precio medio-accesible, curva de tallas completa y foto con modelo. CF00111 además tiene el mejor ATC de la tienda (18,3 de cada 100 vistas).

5.700 vistas al mes que no producen ni una venta

Todas con 0 compras en 30 días. La barra muestra el tráfico desperdiciado. En 4 de 10 la causa es inventario (talla agotada); en las otras 6 la ficha no convence: son candidatas a revisar precio, foto o descripción.

El top se empuja, el bottom se arregla o se retira

• 01Empujar el Top 10 en pauta y colecciones — ya convierten 4-10× el promedio; más tráfico ahí es venta casi lineal. 7 ya están en el set GANADORAS.
• 02CS00891 vende 1,98% con stock crítico — se agotará sola; dejarla correr pero no invertirle pauta.
• 03Bottom con "agotado" (4 refs) — mismo remedio del informe de tallas: draft o fuera de colecciones.
• 04Bottom con curva OK (6 refs, ~4.400 vistas/mes) — el problema es la ficha: revisar precio vs. percepción, foto de modelo, descripción. VE04250 sola son 1.176 vistas sin una venta.
• 05VE00000C-BB rompe en checkout, no en la ficha (ATC 2,3% sano, 0 compras) — revisar qué pasa después del carrito en esa ref (precio final, tallas en el drawer).

Metodología: GA4 item-scope, 21 jun – 21 jul 2026, refs con ≥150 vistas (127). Conversión = compras/vistas de ficha; no es la CVR de sesiones de la tienda. Causa "agotado" verificada contra inventario Shopify por talla del 21-jul (informe hermano: Ventas perdidas por tallas agotadas).